データ視覚化ツールは直感的である必要があります

企業が照合し分析するデータの量と複雑さが増していることや、より多くのビジネスエンドユーザがそのような洞察にアクセスできるようにすることにより、分析ツール用の直感的なデータ視覚化インターフェースの重要性が高まっている、と業界ウォッチャーは述べています。

Forrester Researchのバイスプレジデント兼アナリスト、John Brandは、技術部門に限定されていた過去のデータ分析よりも、技術的なノウハウを扱っていない一般ユーザーが増えたと述べています。

同時に、さまざまなデータセット間の関係がより複雑になっている、とBrand氏は指摘する。従来のデータ視覚化手法は、Excelスプレッドシート上の行や列などの相関関係を表現するのが簡単でした。

しかし、今日では、さまざまなソースからのデータの統合に重点が置かれているため、インフォグラフィックス、インタラクティブなバブルチャート、3D風景などの新しい視覚化手法がますます必要になると指摘しました。

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アイデアは、チャート、グラフ、またはテーブルとは対照的に、ユーザーが条件、イベント、またはシナリオに基づいて異なるデータセットを表示できるという点で、「認知」視覚化を可能にすることです。

ビッグデータビジュアライゼーションアプリの開発者であるPixlCloudの創設者兼CEOであるRaffael Marty氏は、データビジュアライゼーションはビジネスインテリジェンス(BI)ソフトウェアで使用されて以来、業界にとって新しいものではなく、既存のインターフェイスがエンドユーザ情報が議論の余地があると理解する。

Martyは、これらのツールは最初から実際の要件を満たすことはできませんでした。 IT部門は、ツールを設計する前にユーザーエクスペリエンスを求めているのではなく、エンドユーザーがプログラムを作成して「ユーザーエクスペリエンスを追加する」前に解決したい問題が発生するまで待ちます。

そうすることによって、大部分の企業は、実行可能な情報を抽出するためにプログラムをどのように使用するのかを知っているデータ科学者に頼らざるを得ないと同氏は付け加えた。

「われわれは直感的なインターフェースを持っていないが、ユーザーが本当に必要とする機能と技術的能力をバランスさせることは非常に難しい問題である」と、データ視覚化プログラムを追加することで、

「エンドユーザーが必要とするものと、効率的にするためにインターフェイスをどのように見なければならないかを理解し始めているところですが、現時点では、ビジネスエンドユーザー側がツールをエンジニアリングすることを知っている技術者がいますCEOは指摘した。

ガートナーのリサーチディレクターであるBhavish Sood氏は、データ視覚化ツールは線、棒グラフ、円グラフなどのインタラクティブなものよりもインタラクティブである必要があると述べています。

インタラクティブな視覚化技術は、ユーザーに視覚的にデータを積極的に探検する機会を与え、行、列、図や静的なチャートよりも効果的にデータを理解し、同化するのに役立つ、とSood氏は指摘した。

Forresterのブランドは、従来の方法に取って代わるものではなく、データ視覚化の新しい方法は従来の方法に取って代わるものではなく、まだ関連性があると指摘しました。むしろ、企業は、望ましい目的と成果に基づいて適切なツールと戦略を選択する選択肢を持つべきだと、彼は述べた。

たとえば、セールス担当者は、企業のデータをクライアントに提示する最も効果的な方法として、営業担当者が顧客苦情に使用される最も引用された言葉の文脈をふるい分けるのがセマンティックマップであると感じるかもしれないとアナリストは説明した。

彼は、個々のニーズに最も効果的な視覚化ツールを構成するものに正解はないと付け加えました。

「データ視覚化の面で優れた味を持っているのは誰ですか?多くの人が、IT担当者よりもクリエイティブなデザインチームだと言いますが、マーケティング担当者やBIスペシャリストだと言う人もいます。最も有望な候補者を特定し、その仕事に最適なツールを適用するためのものだ」と語った。

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