元Google VP:2016年に感情的にインテリジェントな機械

ペッパー、アルデバランの感情的に知的なヒューマノイド

より多くのロボット工学

Carnegie Mellonコンピュータサイエンス学科のDean、Googleの元副大統領であるAndrew Mooreは、私に何か刺激を与えました。ムーア氏は、2016年にマシンの機械的感情理解の研究が急速に普及すると予測しています。ロボット、スマートフォン、およびコンピュータは、私たちがどのように感じているのかをすぐに理解し始め、それに応じて対応できるようになります。

歩行再開プロジェクトの後のチームは、麻痺患者にロボットの脚のサポートを使用して歩く方法を教えたが、結果は期待したよりもはるかに優れていました。

感情的に知的なコンピュータでERの患者を監視することで、患者はコミュニケーションができなくなったときに不快感を感じることができるようになるでしょう。学生の感情的反応を見て学生の関わりを測定することは、教師がより効果的になるのに役立ちます。それらは明らかな勝利です。

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しかし、ムーアは、感情的に気づいたガジェットへの移行が不安定であると警告しています。

「広告のようなものになると、これは不快に感じるかもしれません。私はインターネット広告の背景を持っています。私が学長であることに忙しかったのであれば、あなたがタブレットを見ることを可能にするスタートアップを起動します。あなたが積極的に、あるいは否定的に反応しているかどうかを確認する。

その情報が広告主にとってどれほど価値があるかを知ることは困難ではなく、技術が徹底的な調査と批判なしに進展する可能性もありません。

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意識的にも無意識的にも、人間が感じていることについての認識可能な手がかりを与えるため、この分野の研究はいくつかの平行した道を切り開いてきました。音声パターンはストレスと興奮を示し、顔面筋肉の動きは人の内的状態の明らかな地図を提供します。マシンによる感情的な感知の最大のブレークスルーの1つは、実際にはかなり世俗的です。

「高解像度カメラは、顔や頭髪のわずかな動きを追跡することができます。

ロボット工学者とコンピュータ科学者は、感情的手がかりの心理学の分野の既存の研究機関にマシンビジョンの進歩を適用しました。現在、身体の言語や顔の動きなど、人間が拾うのと同じ種類の感情的な手がかりをもって、感情的に知的な機械が拾い上げられています。しかし、機械学習が、我々が拾うことができない、あるいは少なくとも認識していない手がかりを測定することによって、感情を解釈するためのさらに優れた戦略を理解することを可能にする魅力的な可能性がある。最終的に、これは人間よりも感情的に知覚的なデバイスをもたらす可能性がある。

私たちは既に機械で感情的知性の印象的な例を見てきました。 AldebaranのPepperロボットは、消費者に販売する前に日本のソフトバンクの店舗で店員としてデビューしたもので、人と冗談を言ったり反応を評価するのに十分な洗練されたものです。これらの入力に基づいて、Pepperは機械学習アルゴリズムを使用して社会的行動を洗練します。

ピッツバーグ大学では、心理学の研究者Jeff Cohnが、うつ病の治療がうまくいっているかどうかを検出するために、表情や韻律、話すときに使用される音を読み上げるように機械を教えています。ムーア氏がコンピュータサイエンス学部を監督するカーネギーメロン(Carnegie Mellon)教授は、子供たちが教育の場面で活気に満ちたキャラクターと対話する研究を行っています。驚くことではないが、彼女は、シミュレートされた人物が子供の感情状態に効果的に反応するときに、エンゲージメントと学習成果がはるかに高いことを発見した。

私たちの数字は、教員と学生が本当にこの分野に入っていることを示しています」とムーア氏は言います。「3年前に1人の教員が働いていました。コンピュータビジョンはそれ自体が証明されており、機械の感情的知性は次の段階になるでしょう。

JiboやAmazonのエコーのようなデバイスでは、あなたのテーブルトップのパーソナルアシスタントがまもなくあなたの気分に応え、音楽を演奏し、リマインダを提供し、気分に基づいて提案をすることができると信じている。

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