より良い洪水、火災予測を提供するBOM

オーストラリアの来年からはすべて、将来のクイーンズランド州の洪水の再発を防ぐのに役立つ、天気予報の範囲、精度、長さを改善する新しいモデリングシステムにアクセスできます。

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(Valerie Everettによる視線画像; CC BY-SA 2.0)

Julia Gillard首相は、政府が洪水予報モデルを “調べる”と述べたが、改善は限られる可能性があると述べた。

これは天気予測が正確な科学ではないため、予測の長さを制限するカオス理論などの原則に制約されているためです。

しかし、気象局の新しいプロジェクトは、予報の正確さと提供される気象データの範囲を高めるでしょう。

これには、第一次世界大戦中に作成され、今日でも気象学者によって使用されている89歳の予測アルゴリズムに対する米国の数学者の調整が含まれます。

今年はオーストラリア南部の州と2012年にクイーンズランド州で実施されるデータモデリングシステムに組み込まれます。次世代プロジェクト4500万ドルの一環として、モデリングシステムにより、気象学者はタイピングの時間を短縮できます陳腐化したデータベースに数値を追加し、変化する気象パターンを分析することができます。

気象・海洋サービス部門の38年にわたるベテラン局の予測官・研究者であるプロジェクトリーダーのテリー・ハート氏は、気象予測は依然として人間の解釈に依拠していると述べているが、新しいモデリングシステムは予測をより正確かつ有効にするだろう。

我々は、洪水やブラック・トー土砂崩れのような影響の大きい気象システムに焦点を当て、特定することができるように、予見者に求めています。

天気予報は量子力学のようなものです。我々は世界中のあらゆる地点で測定値を持っていないので、100%正確にすることはできません。そして、不確かさのポイントは時間とともに増加します。

乾季の天気を2,3週間の正確さで予測することができますが、クイーンズランド州では、低圧システムが非常に迅速に発達するかもしれないと言わざるをえないでしょう。

ハート氏によると、カオス理論に基づく天気予報の限界は2週間に制限されており、予測は正確に最大7日間行うことができると述べた。

この目的のために、局はデータモデリングシステムを使用して、確率予測精度をその予測に導入し、これはテレビの天気予報に含まれます。

モデリングシステムの一部であるグラフィカルな予測エディタは、未加工データに基づいて予測して予測をあらかじめ入力することで、気象学者の生活を楽にします。以前は、気象学者は手動でデータを入力する必要がありました。つまり、時間制約のために予測できる回数が限られていました。

「予測者は未処理のデータを見て、予想通りの結果を出して、すべての[郊外]の情報を書き出す必要があるだろう」とハート氏は語った。

このモデルは、それらを作家から画家に変えます。

気象学者は、全国の気象パターンを作成するために、グローバルモデルにデータを入力します。グリッド領域もより正確に再定義されているため、予測は3キロメートルほどの小さな領域に限定することができます。

ハート氏は、最大の受益者は、地域の天気を決定するために州の予測に依存しなければならない地域のオーストラリア人であると語った。この方法は、地方の住民が楽しんでいたものよりもはるかに正確ではなかった。

ユーザーは局のウェブサイトにアクセスしてデジタル地図を表示し、不特定の領域をクリックすると、正確かつ特定のデータを見ることができます。

ハート氏によると、住民は地域特有の天気を味わうことになるだろう。

米国に建設されオーストラリアに適応したモデリングシステムは、国防総省の3,000万ドルのサンスーパーコンピュータで稼働しており、局部門のいずれかにカスタマイズされたソフトウェアの追加をサポートすることができます。

NSWは、南オーストラリア州とACTと共に、9月に図表予測エディタを受け取ります。来年からクイーンズランド、西オーストラリア、ノーザンテリトリーに到着する予定ですが、すでにビクトリアとタスマニアで稼動しています。

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