同時実行:大規模なデータアプリケーションのパフォーマンス管理

コンカレントの創業者でCTOのクリス・ウェンゼル氏とゲイリー・ナカムラ氏は、同社の主力製品であるカスケードと、新しいアプリケーションパフォーマンス管理製品「ドリブン」の両方を紹介するために立ち寄りました。 Hadoopベースの大規模データアプリケーションのパフォーマンス上の問題

私はこの会話までカスケードを知らないことを認めなければならない。ディスカッションの後、私はオープンソースプロジェクトとそれができることに精通していました。 Concurrentがカスケーディングを記述する方法は次のとおりです

Cascadingは、一般的な開発者がさまざまなコンピューティング環境に配置して管理できる豊富なデータ分析およびデータ管理アプリケーションを迅速かつ容易に開発できるJavaアプリケーションフレームワークです。 Cascadingは、Apache Hadoop 1.0とAPI互換ディストリビューションとシームレスに連携します。

私はBig Dataの開発努力の一環としてCascadingを使用する企業のリストと、毎月75,000部のソフトウェアをダウンロードしていることに感銘を受けました。同時に、Twitter、eBay、The Climate Corp、Etsyを含む6,000を超えるデータ駆動型企業は、Cascadingを使用してHadoopベースのアプリケーションを開発していると指摘しています。

カスケーディングとは何ですか?

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Drivenは、カスケード開発者が開発を加速し、パフォーマンスの問題を診断し、HadoopベースのBig Dataアプリケーションを管理および監視するのを支援するために設計されたアプリケーションパフォーマンス管理ツールです。

同時に、彼らは3つのことに取り組んでいると指摘する

企業は、操業、テレメトリ、POSデータの膨大なデータを蓄積しており、自社の事業や顧客をより深く理解するための基礎となる可能性があります。 Hadoopは非常に人気のあるツールですが、新人には挑戦することができます。カスケーディングやドリブンなどのツールは、開発者がHadoopのスピードアップと生産性向上に必要な時間を短縮します。

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